فیصلے کا درخت

مسائل کو حل کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ وہ دستیاب ہو جاتے ہیں. لیکن اکثر ایسا ہوتا ہے کہ ہر فیصلہ کا فیصلہ پچھلے ایک کے فیصلے پر منحصر ہے، اور اس صورت حال میں یہ خاص طور پر کاموں کو منظم کرنے اور ان کے ان اعمال کے نتائج کی پیشکش کرنے کے لئے خاص طور پر اہم ہے. یہ فیصلے کے درخت کی منفرد طریقہ سے آپ کی مدد کرے گی.

فیصلہ درخت کی تعمیر کا طریقہ

کسی بھی درخت کی طرح، فیصلہ درخت "شاخوں" اور "پتیوں" پر مشتمل ہوتا ہے. یقینا، ڈرائنگ کی صلاحیتیں یہاں مفید نہیں ہیں کیونکہ چونکہ فیصلے کا درخت فیصلے سازی کے عمل کی گرافیکل نظام سازی ہے، جو متبادل حل اور ماحولیاتی حالات کے ساتھ ساتھ ان متبادل کے کسی بھی مجموعہ کے لئے ممکنہ خطرات اور منافع کی عکاسی کرتا ہے. دوسرے الفاظ میں، یہ خود کار طریقے سے ڈیٹا بیس کے تجزیہ (موجودہ اور متبادل) کا ایک مؤثر طریقہ ہے، جو اس کی نمائش کے قابل ہے.

فیصلہ درخت کی درخواست

فیصلہ درخت ایک مقبول طریقہ ہے، جو ہماری زندگی کے سب سے زیادہ مختلف شعبوں میں استعمال ہوتا ہے.

فیصلے کا درخت کیسے بنایا جائے؟

1. ایک اصول کے طور پر، فیصلہ درخت دائیں سے بائیں طرف واقع ہے اور اس میں سائیکلکل عناصر (ایک نیا پتی یا شاخ صرف تقسیم نہیں کیا جا سکتا) پر مشتمل نہیں ہے.

2. ہمیں مستقبل کے فیصلے کے درخت (صحیح) کے "ٹرنک" میں دشواری کی ساخت کی طرف سے شروع کرنے کی ضرورت ہے.

3. شاخیں متبادل حل ہیں جو نظریاتی طور پر کسی صورت حال میں اپنایا جا سکتا ہے، اور ساتھ ساتھ ان متبادل حلوں کو اپنانے کے ممکنہ نتائج بھی لے سکتے ہیں. برانچیں ایک نقطہ (منبع کے اعداد و شمار) سے پیدا ہوتے ہیں، لیکن حتمی نتائج تک پہنچنے تک "بڑھتے ہیں". شاخوں کی تعداد آپ کے درخت کی کیفیت کو ظاہر نہیں کرتی ہے. بعض صورتوں میں (اگر درخت بھی "برانچ" ہے)، تو یہ سفارش کی جاتی ہے کہ آپ سیکنڈری شاخوں کی کٹائی بھی استعمال کرتے ہیں.

شاخیں دو اقسام میں آتے ہیں:

4. نوڈس اہم واقعہ ہیں، اور منسلک نوڈ لائنوں کے منصوبے کے عمل کے لئے کام ہیں. چوک نوڈس ایسے مقامات ہیں جہاں فیصلے کیے جاتے ہیں. گول نوڈ نتائج کا ظہور ہیں. چونکہ، فیصلے کرنے کے بعد، ہم نتائج کے ظہور پر اثر انداز نہیں کر سکتے، ہمیں ان کی ظاہری شکل کی امکانات کا حساب کرنے کی ضرورت ہے.

5. اس کے علاوہ، فیصلہ کے درخت میں، آپ کو کام کے وقت، ان کی قیمت، اور ہر فیصلہ کرنے کے امکان کے بارے میں تمام معلومات کو ظاہر کرنے کی ضرورت ہے؛

6. درخت پر تمام فیصلے اور متوقع نتائج کا اشارہ کیا جاتا ہے، سب سے زیادہ منافع بخش طریقہ کا تجزیہ اور انتخاب کیا جاتا ہے.

سب سے زیادہ عام درخت کے ماڈل میں سے ایک تین پرت ماڈل ہے، جب ابتدائی سوال ممکنہ حل کی پہلی پرت ہے، ان میں سے ایک کو منتخب کرنے کے بعد، ایک دوسری پرت متعارف کرایا ہے - واقعات جو فیصلے کی پیروی کر سکتی ہیں. تیسری پرت ہر صورت کے نتائج ہیں.

فیصلہ کا درخت بناتے وقت، اس بات کا احساس ہونا ضروری ہے کہ صورت حال کی ترقی کے مختلف قسم کی مشاہدہ ہوسکتی ہے اور کچھ وقت کی حد ہوتی ہے. اس کے علاوہ، طریقہ کار کی تاثیر اس اسکیم میں درج کردہ معلومات کے معیار پر منحصر ہے.

ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ فیصلہ کا درخت اس مرحلے پر ماہر طریقوں سے مل کر کیا جا سکتا ہے جس کے نتیجے میں ماہر کی تشخیص کی ضرورت ہوتی ہے. یہ فیصلہ کے درخت کے تجزیہ کی کیفیت کو بڑھا دیتا ہے اور حکمت عملی کے صحیح انتخاب میں مدد کرتا ہے.